2026年，中国科技巨头相继在内部掀起“整合风暴”，用不同方式重组“AI基因”。
7月30日，字节跳动启动了一场指向明确的组织调整：飞书产品团队并入豆包，飞书GTM（市场、销售、客户服务）团队整合进火山引擎，成立新的ToB GTM组织“创造力服务平台（Creativity Service Platform）”。
这不是一次简单的产品与部门合并，而是字节跳动对To B业务进行的一次结构性重塑和战略优先级提升，其核心逻辑清晰而直接——将AI模型（豆包）、应用入口（飞书）与基础设施（火山引擎）深度绑定，构建“云算力 + 基础大模型 + 终端应用入口”的一体化生态闭环。
从具体调整来看，飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺负责，飞书负责人谢欣向赵祺汇报。这一调整意味着豆包不再只是一个面向消费者的AI应用——它正在从一个单一的C端产品转型成为字节跳动To B业务的统一入口和智能中枢。截至今年 6 月，豆包大模型日均Token调用量突破180万亿。
元股证券:ygzq.hk从汇报线来看，飞书的地位看似降级，但站在AI优先的整体战略层面来看，飞书的产品价值被放大，承担着更为重要的场景落地和企业入口的使命。根据调整方案，重组完成后，原有的飞书产品和服务保持不变，还将和豆包在生产力场景进行更深度的产品协作。
由飞书产品团队深度参与开发的豆包企业版，已经在部分飞书客户中开启内测。用户无需额外部署即可打通飞书文档、表格、会议、群聊等全办公场景，并支持基于企业自有知识库的精准问答与智能创作。此外，豆包企业版还配备了完善的企业级数据隔离、权限管控与安全审计能力。
单纯的办公协同软件市场已经趋于饱和。数据显示，2026年二季度，飞书新增客户中已有超九成同步采购飞书 AI 产品，这一转化率恰恰证明了AI能力已成为打破增长天花板、新增获客和采购的核心引擎。
产品层面，豆包与飞书整合，商业层面，火山引擎则统一接管。新的ToB GTM组织“创造力服务平台”将整体负责字节MaaS和SaaS等云服务的市场、销售和客户服务，由火山引擎负责人谭待负责，飞书销售负责人林婵、飞书战略及市场负责人史志隽向谭待汇报。
五大配资换言之，无论是卖算力、模型还是应用，此后都将归入同一个GTM体系。商业化进展层面，据了解，按7月平均消耗口径统计，字节大模型业务ARR（年化收入）达40亿美元，超过国内其他模型公司ARR总和。
此次战略升级和组织调整是字节跳动的AI战略从口号到落地的关键一步——字节跳动CEO梁汝波在今年6月的火山引擎FORCE原动力大会上定调：“攀登AI高峰是字节当下最重要的事情”，字节正“把精力重点聚焦到AI，在AI里聚焦到提升模型能力，在这个背景下，火山引擎MaaS业务正在变成字节的基础业务”。
当前，全球AI领域的头部玩家们都在不约而同地做一件事：打破模型与应用之间的壁垒，缩短AI能力触达用户的路径，让技术更快转化为商业回报。
字节跳动正在做的是将此前各自为战的豆包、飞书、火山引擎组织为一个以AI为核心的生态。而在字节的身后，阿里和腾讯也以各自的路径进行整合。
今年上半年，阿里通过一系列密集的组织调整实现“集权”，将原本分散在各业务单元的AI能力、人才和资源重新收归集团统一指挥——3月，阿里成立Alibaba Token Hub（ATH），将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部五大板块全部整合，由CEO吴泳铭直接负责。4月，集团层面设立技术委员会，由吴泳铭亲自担任组长，同时通义实验室升级为通义大模型事业部；6月，进一步合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，仍由吴泳铭直管。
一系列组织调整后，产品层面也传来新进展，7月21日，《财经》报道称，阿里巴巴即将推出一款面向企业级市场的AI智能体（Agent）产品——千问办公。该产品整合了阿里旗下QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品，由钉钉新任CEO陈宇森全面负责，被视为阿里面向Agent办公市场的“拳头产品”。
]article_adlist-->腾讯的调整更多是模型层面的统一：在姚顺雨空降腾讯出任首席AI科学家大半年后，7月23日，腾讯宣布对混元大模型业务群进行重大组织架构调整，将混元多模态模型部门与大语言模型部门合并，成立“基础模型部”，统一由姚顺雨管理。此次合并是为了进一步提升模型研发和协同效率，探索全模态模型的智能上限。
在产品层面，腾讯暂时不急于将所有能力打包推出一个超级Agent，而是将腾讯混元能力赋能多元场景。7月6日正式发布的混元Hy3已在WorkBuddy、元宝、Marvis、ima等多个产品中接入，其中WorkBuddy已经成为目前国内最受欢迎的效率 AI 智能体服务。最新消息显示，企业微信AI助理“大圆”已经开启内测。
伴随着7月进入尾声指数配资炒股服务，三大巨头用各自的方式完成了一场集体转身，虽然路径不同，但共识一致，AI竞争已经从“单点突破”进入了“系统作战”的阶段。整合的大幕已经拉开，谁的商业闭环更加坚固，将是下半场竞赛的关键。
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